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機器真的聽懂人話嗎？一次搞懂 NLP：Transformer、BERT 與 GPT
用圖解走一遍 NLP 60 年演化：規則比對 → 統計模型 → Transformer 自注意力機制。搞懂 BERT 雙向理解和 GPT 單向生成的本質差異，以及為什麼傳統方法在 LLM 時代還沒過時。
AI 也會被騙？OWASP Top 10 for LLM 揭露的 10 個安全盲點
Chevrolet 聊天機器人被騙用一元賣車，律師引用 AI 捏造的判例被罰。LLM 最常被攻擊的 10 個弱點，每個附真實災難案例和具體防禦做法。部署 AI 產品前必讀。
鑑別式 AI 和生成式 AI 差在哪？原理、應用場景與挑戰全比較
鑑別式 AI 學分類，生成式 AI 學模仿。從 Tokenization、Embedding、Transformer 到條件語言模型，拆解 LLM 四步驟運作原理，點出幻覺、模式崩潰、算力爆炸等天生缺陷，介紹 RAG、LoRA、RLHF 的補位邏輯，最後展示兩類 AI 聯手的四大整合模式。iPAS AI 規劃師 L114 筆記整理。
